愛因斯坦說：「如果你不能簡單地解釋它，就表示你不能很好地理解它。」

投資大數據，企業要先自問兩個重要的問題：
第一，你要解決什麼問題？第二，你已經有資料集（Dataset）了嗎？

企業投資大數據，最終有三個目的：預測推薦、降低成本及提升利潤。
許多專家都一致的說，大數據如果沒有導入實務應用，大數據就一無是處。
大數據的解讀需要產業的知識，只要了解，就能成功因應大數據時代！

1. 大數據的6個V→大量Volume，多樣性Variety，速度Velocity，正確性Validity，可視性Visibility，價值化Value。
2. 完整的平台品牌行銷，涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌，PRRO取代AIDA（知名、興趣、渴望、行動）→PRRO就是Platform（平台）、Review（評價）、Reliance（信賴）、Order（購買）。
4.預測行銷，6個KPI檢視成效→分成4個預測指標（Predictive Indicator）：Traffic（流量）、Impression（曝光量）、Engagement（參與數）、Conversion（轉換數）；以及兩個財務指標（Financial Indicator）：CPA（Cost Per Action，每一互動成本）、OPI（Operating Profit Index，毛利指數）。
5.預測行銷，創造會員高業績→用大數據的概念，將顧客分群分級，預測顧客的消費行為，適時推薦有需要的產品。